Arquitectura ADOT.
Arquitectura de Datos Orientada a Trazabilidad. El esqueleto técnico que sostiene los 17 agentes, la inmutabilidad del conocimiento y la promesa EaaS de B2BYTES.
Lo que hace que
B2BYTES no sea otro wrapper de IA.
Conceptos técnicos requeridos por el conocimiento capturado del fundador. Cada uno traducido a Entity, schema y Backend Function.
Model Overriding
Human-in-the-loop antes de acciones costosas.
Interfaz donde el experto humano interviene en nodos de aprobación antes de que la IA ejecute. Su ausencia es el mayor bloqueador del TPA (Tiempo Promedio de Activación).
- Notificación instantánea por WhatsApp/Telegram
- Aprobación o corrección semántica del output
- Registro inmutable de la corrección en AuditLog
- Alimenta IML con peso configurable
Interactive ML (IML)
Ingeniería del conocimiento experto.
Mecanismo que captura la sabiduría acumulada del fundador y la transforma en un activo algorítmico controlable mediante intervención humana en el proceso de aprendizaje.
- Cada corrección humana ajusta el comportamiento futuro
- Pesos semánticos por categoría de error
- Aplicación condicional a SystemConfig
- Trazabilidad completa de la evolución
AuditLog Inmutable
Append-only. Nunca UPDATE. Nunca DELETE.
Registro inmutable de toda corrección humana, gestionado por los agentes Guardian y B2Gens. Cada corrección se codifica para alimentar la optimización recursiva del sistema.
- Backend Functions append-only por convención
- Categorización: factual, tono, estrategia, compliance
- Justificación semántica obligatoria
- Base para reportes de governance ante auditoría
Explicabilidad (XAI)
Cero caja negra. Mando soberano humano.
Traduce la lógica de decisión de los agentes IA en explicaciones comprensibles para el líder B2B, usando trazas del AuditLog. Elimina el efecto caja negra.
- Explicación en lenguaje natural por cada decisión
- Trazabilidad de tool_calls y tokens consumidos
- Vinculación a fuente original de cada heurística
- Reportes XAI exportables a inversores/auditores
DATMS
Distributed Assumption-based Truth Maintenance.
Capa de resiliencia que gestiona múltiples sistemas de creencias, resuelve conflictos entre datos contradictorios (e-commerce vs CRM vs ERP) y registra justificaciones.
- Detección automática de inconsistencias
- Propuesta de resolución vía InvokeLLM
- Nodo de aprobación humana antes de aplicar
- Diferenciador competitivo para South Summit 2026
Voice ESP32-S3
Clon digital de voz con diarización.
Parlante de escritorio con hardware ESP32-S3 que actúa como agente de voz. Incluye diarización para identificar interlocutores y atribuir conocimiento a su fuente original.
- Pipeline: Upload → Whisper → Diarización → Estructurado
- Identificación de hablantes por segmento
- Trazabilidad de reglas de negocio por fuente
- Alimenta nodos del OrganizationalDNA
5 Principios
no negociables.
Toda decisión de IA es trazable
→ AgentTrace
Toda corrección humana es inmutable
→ AuditLog
Todo conflicto de datos tiene resolución documentada
→ BeliefConflict
Todo cliente es un tenant aislado
→ clientId + RLS
Todo cambio de configuración tiene versión
→ SystemConfig.history
Show your stack.
Show your work.
La transparencia radical sobre nuestra infraestructura es parte del producto. Si un CTO quiere validar nuestra tesis técnica, tiene que ver exactamente con qué pelean nuestros agentes cada vez que toman una decisión.
Reasoning
Modelos de razonamiento por capacidad y costo
Voice
Pipeline de voz multimodal · IO bidireccional
Knowledge
Memoria semántica y operativa
Platform
Multi-tenant + auth + entities
No es teoría.
Tenemos pruebas.
Dos workspaces reales operando · con conocimiento capturado, agentes desplegados y métricas validadas.
Cumbre Digital
Sector público · Construcción
240+
nodos ADN
Workspace activo. Conocimiento de equipo capturado vía entrevistas Lya · multi-miembro · nodos atribuidos. Centro de Comandos operando con 12 agentes activos.
12 agentes · 240 nodos · 4 miembros activos
GoConstruction OS
Construcción · 20 años
180+
nodos ADN
Migración de criterio de estimación de obra del gerente operativo a agente IA. Resolución del Bus Factor demostrada · todo el equipo opera con su lógica capturada.
ROI 8.71x · TPA 30 días · Voice ESP32 desplegado
8 schemas.
Una fuente de verdad.
Todos los agentes operan sobre el mismo modelo de datos. Multi-tenancy por clientId + RLS, append-only donde corresponde.
Usuarios de la plataforma con roles jerárquicos. Soporta superadmin, equipo B2BYTES y miembros del cliente.
Empresa cliente de B2BYTES. Mercado primario: PYMEs Chile 5-50 empleados, expansión Brasil + USA.
Grafo de ADN organizacional generado por Orion. Nodos categorizados + relaciones tipadas + versionado.
Sistema nervioso central. Cada llamada a InvokeLLM y tool_call de los 17 agentes se registra aquí.
Registro inmutable de correcciones humanas (IML). Append-only por convención de Backend Function.
Aprobaciones humanas pendientes de acciones críticas. Notificación WhatsApp/Telegram con expiración.
DATMS — gestión de conflictos entre fuentes contradictorias. Resolución con justificación documentada.
Audio del ESP32-S3 con segmentos diarizados. Pipeline de 4 etapas con error handling explícito.
10 reglas.
Sin excepciones.
Resoluciones arquitectónicas vinculantes para todos los agentes implementadores.
AuditLog append-only en todas las Backend Functions
clientId obligatorio + RLS en Entities de dominio
ModelOverride con notificación WhatsApp pre-aprobación
Pipeline VoiceCapture en 4 pasos con estado de progreso
BeliefConflict implementa DATMS sobre base44
SystemConfig.requiresHumanApproval en cambios críticos
Rate limiting 100 req/min en funciones públicas
Sanitización anti prompt-injection en SystemFeedback
AgentTrace.costUSD para billing por tokens reales
CRON de purga PII en AgentTrace a 90 días
Defense in depth.
Tres capas.
Una fuga de datos entre el Ayuntamiento de La Serena y una constructora privada sería un incidente de primer orden. Por eso la seguridad se valida en tres niveles independientes.
RLS base44
Row-Level Security nativo
clientId guard
Validación en cada Backend Fn
AuditLog access
Registro de cada acceso
¿Tu equipo técnico quiere la documentación completa?
Compartimos las Backend Functions, reglas RLS y diagramas de pipeline bajo NDA con CTOs e inversores técnicos.